偏差、误差、均方误差是统计学中常用的三个指标，其公式如下：

偏差：偏差是指所有测量值与真值之差的平均值，用于描述测量结果的准确度。其公式为：

$\text{Bias}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\mu)$

其中，$x_i$表示第$i$个测量值，$\mu$表示真实值，$n$表示测量次数。

误差：误差是指所有测量值与其算术平均值之差的平均值，用于描述测量结果的精度。其公式为：

$\text{Error}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})$

其中，$x_i$表示第$i$个测量值，$\bar{x}$表示所有测量值的算术平均值，$n$表示测量次数。

均方误差：均方误差是指所有测量值与真值之差的平方和与测量次数的比值，用于描述测量结果的精度。其公式为：

$\text{MSE}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\mu)^2$

其中，$x_i$表示第$i$个测量值，$\mu$表示真实值，$n$表示测量次数。

需要注意的是，在使用上述指标进行测量结果的评价时，应当根据实际情况选择合适的指标，并对其计算结果进行合理的解释和判断。