正态分布的方差可以通过以下公式计算：

方差 = σ^2

其中，σ表示标准差。

标准差是正态分布中数据离平均值的平均距离，它是方差的平方根。

因此，如果已知正态分布的标准差，可以直接将其平方得到方差。

如果已知正态分布的样本数据，可以通过以下步骤计算方差：

1. 计算样本的平均值（记为x̄）。

2. 计算每个样本值与平均值的差的平方。

3. 将所有差的平方相加。

4. 将上一步的结果除以样本数量（n）减1，得到方差。

这个计算过程可以用以下公式表示：

方差 = Σ(x - x̄)^2 / (n - 1)

其中，Σ表示求和，x表示样本值，x̄表示样本的平均值，n表示样本数量。

需要注意的是，方差是一个衡量数据分散程度的指标，它越大表示数据越分散，越小表示数据越集中。

先从正态总体中抽取样本，然后计算样本方差，再由样本方差去估计正态分布的方差。