CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。

“CDA数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

数据分析师

1、梳理基础指标体系

分析师需要根据业务的理解梳理指标体系以及对业务进行数据语言化，这项对于一个新业务来说尤其重要，基础指标体系的口径、规范、以及如何业务如何通过数据语言描述出来，是一项比较基础的工作。

该项工作要求分析师具备搭建数据指标体系和梳理基础数据的能力，该能力项重点考察分析师对业务的理解以及基于对业务的理解按照合理逻辑拆解指标的能力，它要求分析师具备很好的业务理解和逻辑框架能力。

2、日常分析和业务重点项目分析

业务日常指标会有波动和业务会有一些日常重点项目，所以分析师很大部分工作是在做指标波动分析和日常的一些项目分析工作。该项工作要求分析师具备基础的分析能力，在搭建完指标体系之后，分析师日常的工作大部分时间是日常指标异动分析以及业务重点项目分析。

这个时候要求数据分析师需要对数据的敏感以及指标变动对业务来说意味着什么，考核分析师对业务背景的理解。

3、自主启动的专项分析

这个要求分析师有比较好的好奇心以及对背后想要刨根问底的能力，不是所有分析师都具备这个能力，从我观察来看，大部分分析师没有这个想要再去看一看的素养，可能跟人天性有关，也不能强求。