会说话的机器人是基于人工智能、语音识别、语音合成、自然语言处理等技术研发出来的一种智能机器人。一般来说，这些机器人会通过麦克风将人类语言声音转换成数字信号，然后通过语音识别算法将声音转换成文本，再通过自然语言处理算法来理解文本的含义，最后通过语音合成算法将机器人的回复转化成声音输出。

具体来说，会说话的机器人的工作流程一般包括以下几个步骤：

1. 语音识别：利用语音识别技术，将人类语言声音转换成数字信号。

2. 自然语言处理：利用自然语言处理技术，对语音输入的文本进行分析和处理，包括分词、句法分析、语义分析等，以理解语音输入的含义。

3. 知识库查询：将自然语言处理后得到的信息与已有的知识库中的信息进行匹配和比较，以确定优秀的回答。

4. 回答生成：对查询到的信息进行处理和组合，生成有效的回答。

5. 语音合成：利用语音合成技术，将生成的回答转换成声音，输出给用户。

值得注意的是，会说话的机器人需要具备良好的语音识别和自然语言处理能力，以及较丰富的知识库和数据支持，才能够实现更高效、准确、自然的交流。同时，为了增强用户体验和交互效果，还需要考虑到机器人的表情语言和情感模拟等方面。