为p=1-Φ(x^2)，其中x^2为卡方值，Φ为标准正态分布的概率密度函数，p值表示当零假设成立时，观察到的样本结果或比观察结果更极端的概率。

需要注意的是，在计算p值之前需要先确定自由度和显著性水平，而卡方值的计算则是根据样本观测值与期望值的差异而得出的。

卡方检验是一种常用的假设检验方法，在统计学中有着广泛的应用，比如可以用于分析分类数据是否具有统计学意义等。