显卡的处理器就是GPU，因此GPU被称为显卡的“心脏”。GPU的性能和等级决定了显卡的性能水平，同时也是二维和三维显示卡的区别依据。
GPU不仅可以减少显卡对CPU的依赖，而且可以完成一些原本需要CPU完成的工作。这样，CPU可以从图形处理的任务中解放出来，执行其他更多的系统任务，从而提高计算机的整体性能。
与CPU相比，GPU具有更高的并行处理能力和浮点计算能力，这使得GPU非常适用于处理大规模的图形计算和科学计算任务。近年来，GPU还被广泛应用于人工智能和机器学习领域，帮助训练和优化神经网络模型。
总之，GPU的发展与进步为计算机图形处理能力和性能带来了质的飞跃，推动了计算机技术的不断发展和创新。