1.洛必达法：以曲线y=f(x)在一个定义域内的函数极限作为准确的定积分解法。
2.梯形公式：以把定积分划分为一系列等距梯形，通过梯形面积之和近似求得定积分的方法。
3.辛普森公式：采用不均匀等分法，把定积分划分为多个节点，并用某种多项式拟合曲线，求出每一节点的积分，然后相加求得辛普森公式。
4.模拟退火法：通过在定积分的定义域内，随机选取一个节点，穷举法搜索节点，直到积分结果满足精确要求，模拟退火法主要用来解决复杂、高维函数求积分问题。
5.蒙特卡洛（MC）法：是模拟统计方法，采用抽样和随机数发生器，蒙特卡洛法将定积分转化为定义域内的离散的求和，能够解决非线性、非凸等复杂的积分问题。
6.拉斯维加斯公式：是一种把积分分解为可以容易求解的若干节点的算法，通过多节点的拉斯维加斯公式可以准确的近似定积分。