信息熵的定义是衡量信息随机性和不确定性的一个物理概念。勒温在他的著名论文"通信的数学理论"中提出了这个概念，并在信息理论的发展中扮演了核心的角色。他认为信息熵可以用来度量传输信息的效率和可靠性。

信息熵理论的应用领域非常广泛，从电信和计算机科学到化学、生物学和财务等各个领域，都需要利用信息熵理论来分析和处理数据。例如，在信息编码中，信息熵可以帮助我们确定最优的编码方案，从而在保证信息传输效率的同时减少误码率。

此外，信息熵还被广泛应用于网络安全领域。现代密码学中的一些最基本的概念，例如密钥长度、密码猜测耗时等，都是由信息熵理论推导出来的。这些概念的出现提高了密码学的安全性，并保护了我们的个人信息不被非法获取。

在物理学方面，信息熵也被运用在热力学领域，其中最著名的应用是布朗运动和统计力学。勒温的研究为这个学科的发展做出了重要贡献，并揭示了许多热力学规律。

从以上几个方面来看，可以说勒温最著名的理论是信息熵。他的研究不仅极大地推动了信息科学的发展，同时也影响了许多其他学科的发展。勒温这一概念的推出，对人类认识信息和科技的发展产生了深远的影响。