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卡方检验的应用条件
一、适用于四格表应用条件： 1、随机样本数据。两个独立样本比较可以分以下3种情况： (1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。 (2)如果理论数T＜5但T≥1，并且1≥40，用连续性校正的卡方进行检验。 (3)如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。 2、卡方检验的理论频数不能太小。 二、R×C表卡方检验应用条件： 1...
日期：2026-05-29 -
卡方检验与t检验的区别
卡方检验与t检验的区别： 1、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡仿检验以及分类资料的相关分析等。 2、T检验，亦称studentt检验(Student'sttest)，主要用于样本含量较小(例如n小于30)，总体标准差o未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率...
日期：2026-04-15