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正态分布的期望和方差
正态分布，也称为高斯分布，是概率论和统计学中非常重要的概率分布之一。由其均值和标准差决定，具体如下： 期望：正态分布的期望值等于其均值μ，即E(X) = μ。 方差：正态分布的方差等于其标准差σ的平方，即Var(X) = σ²。 正态分布是一种连续型的概率分布，也被称为高斯分布。它由两个参数决定，即期望值和方差。 正态分布的期望（均值）为μ，标准差为σ。当μ=0，σ=1时，我们称其为标准正态分布...
日期：2026-02-07 -
0-1分布的期望和方差推导过程
方差的公式是D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，取0的概率是1-p，取1的概率是p，那么E(x^2)应该等于0^2*(1-p)加上1^2*p，也就是等于p，那么期望的平方等于p^2，所以方差等于p(1-p)...
日期：2025-08-29