ks是在模型中用来区分和预测样本分隔程度的一种评价指标值，而bw是BIKETOWORK的英文短语缩写，意思是骑自行车上班。

KS的取值范围通常是0到1，一般来说，ks的值越大，就说明样本区分正负的程度越好。当然，就如专家张翰星所说的，并不是对所有的情况来说，都是KS越高越好的，特别是在征信模型中。而从bw又衍生出bw一族，又叫把握一族，意思为握着车把的上班族。现在，bw是可以用来特指骑自行车上班的那一类人，也可以指那种行为。