用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。

单样本T检验：常用于样本均值与总体均值的比较。

独立样本T检验：常用于两个独立样本之间均值的比较。

配对样本T检验：常用于在某种程度上相关的两个样本之间均值的比较。这个某种程度相关，主要对应有这么两种形式：同一样本在不同时刻产生的结果（比如同一个活动页采用前后采用两种引流策略）或两个紧密联系的样本分别测量产生的结果（比如双胞胎的IQ测试）。