特征函数是一种函数，它可以描述一个随机变量的特征。求特征函数的过程通常是对期望和方差进行运算，得到一个关于t的函数。这个函数可以反映随机变量的本质特征。

具体来说，对于离散随机变量，特征函数可以定义为：E[e^(itX)]，其中i是虚数单位，t是实数，X是一组随机变量。

对于连续随机变量，特征函数可以定义为：E[e^(itX)]，其中t是实数，X是一组随机变量。通过特征函数，我们可以了解随机变量的许多重要性质，例如是否具有独立性、是否具有对称性等等。因此，特征函数在概率论和数理统计中具有重要的作用。