对偶问题是实质相同但从不同角度提出不同提法的一对问题。对偶现象是许多管理与工程实际中存在的一种普遍现象。例如企业怎样充分利用现有人力、物力去完成更多的任务和怎样用最少的人力、物力消耗去完成给定的任务，就是互为对偶的一对问题。对偶理论是从数量关系上研究这些对偶问题的性质、关系及其应用的理论和方法。每一个线性规划问题，都存在一个与之相联系的对偶问题。

线性规划模型的对偶性，对线性规划模型理论、求解有着很重要的意义。特别在应用上，线性规划对偶问题的最优解，就是资源的影子价格(见“影子价格”)，它对于线性规划模型的经济分析，用于对经济管理工作的指导起了极为重要的作用。

扩展资料：

例子

小明同学拥有一家工厂，他现在有2种获利途径：

1.自己经营，卖出产品获得利润；

2.出租给他人，收取租金获得利润。

那么对于途径1，小明同学想要在有限的生产资源约束下，最大化自身的利润。这就是原问题。

对于途径2，小明同学作为工厂的拥有者，他所能接受的最低租金不能小于他自己经营时能获得的最大利润，否则他何必多此一举呢？

那么从租借工厂的小红同学的角度来看，她肯定希望租金最少越好。那么小红同学需要支付的租金的下界（最小化问题的最小值），就是小明同学自身经营获利的上界（最大化问题的最大值）。这就是一对对偶问题。

任意一个LP问题，都存在一个较早的对偶问题，且二者互为对偶。

事实上原问题和对偶问题如同一个硬币的两面，是从一个问题的两个侧面分角度进行研究，它们最终优化的本质通常是一样的。

参考资料：百度百科-对偶问题