两点间的距离公式

d=√ [ (x1-x2)2+ (y1-y2)2]

两点间距离公式常用于函数图形内求两点之间距离、求点的坐标的基本公式，是距离公式之一。两点间距离公式叙述了点和点之间距离的关系。

两点的坐标是(x1，y1)和(x2，y2)，则两点之间的距离公式为 d=√[(x1-x2)2+(y1-y2)2]

注意特例

当x1=x2时，两点间距离为|y1-y2|；当y1=y2时，两点间距离为|x1-x2|。

当然，不管特例，全部照代公式，结果都是对的，但没有必要时，不要增加自己的运算量。

空间内

设A(x1，y1，z1)，B(x2，y2，z2)

|AB|=√[(x2－x1)^2+(y2－y1)^2+(z2－z1)^2]

两点间距离公式常用于函数图形内求两点之间距离、求点的坐标的基本公式，是距离公式之一。两点间距离公式叙述了点和点之间距离的关系。

两点间距离如何计算

在平面上，以这两点为端点的线段的长度就是这两点间的距离。（因为两个点之间的直线距离最短）

两点间距离公式常用于函数图形内求两点之间距离、求点的坐标的基本公式，是距离公式之一。两点间距离公式叙述了点和点之间距离的关系。

平面内两点间的距离公式

平面内两点P1(x1，y1)，P2(x2，y2)间的距离公式：|P1P2|=(x2−x1)2+(y2−y1)2。

特别地，原点O(0，0)与任一点P(x，y)的距离|OP|=x2+y2。

数学中常见的距离

1、欧氏距离（Euclidean distance），也称欧几里得度量、欧几里得度量，是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧氏距离的就是两点之间的距离。

2、曼哈顿距离，出租车几何或曼哈顿距离（Manhattan Distance）是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的轴距总和。

3、在数学中，切比雪夫距离（Chebyshev distance）或是L∞度量，是向量空间中的一种度量，二个点之间的距离定义是其各坐标数值差值的比较大值。以数学的观点来看，切比雪夫距离是由一致范数（uniform norm）（或称为上确界范数）所衍生的度量，也是超凸度量的一种。