为r = cov(x,y) / (Sx * Sy)，其中cov(x,y)为x和y的协方差，Sx和Sy分别为x和y的标准差。

这个公式用于计算两个变量的相关程度，相关程度越高，r的值越接近于1或-1，相关程度越低，则r的值越接近于0。

在数学和统计领域中，r是一个重要的概念，它可以帮助人们研究和分析各种变量之间的关系。

同时，r的公式也可以应用到其他领域中，如经济学、社会学、心理学等，都可以用它来分析和研究数据之间的关系。

相关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]。公式描述：公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。若Y=a+bX，则有：令E(X) =μ，D(X) =σ。则E(Y) = bμ＋a，D(Y) = bσ。E(XY) = E(aX + bX) = aμ＋b(σ＋μ）。Cov(X，Y) = E(XY)−E(X)E(Y) = b。