线性拟合是一种通过找到优秀拟合直线来拟合数据的方法。它使用最小二乘法来确定直线的斜率和截距，使得直线与数据点的残差平方和最小化。

首先，计算数据点的平均值，然后计算每个数据点与平均值的差值。

接下来，计算差值的平方和。

然后，计算数据点与拟合直线的残差，即数据点的y值减去拟合直线的y值。

最后，使用最小二乘法计算拟合直线的斜率和截距。