图像识别算法：

1人脸识别类（Eigenface，Fisherface算法特别多），人脸检测类（j-v算法，mtcnn)。

2车牌识别类，车型识别类（cnn）。

3字符识别（cnn)。

无论什么识别算法：本质都是对图像（多维度矩阵）的分类或者拟合算法。

那么如何设计一个函数，让不同的矩阵输入进去，得到相应的分类结果和拟合结果呢？

一般的方案是。

a先对图像做预处理（边缘检测，滤波操作，二值化等，图像缩放，归一化等）

b提取特征。（对预处理后的图像进一步降低起数据维度，比如lbp特征，hog特征等）

c采用机器学习的方法进行分类或者拟合（svm,bp,逻辑回归等）