1、算法的时间复杂度通俗的讲就是执行算法所需要的时间（执行多少次赋值、比较、判断等操作）为了方便比较，算法的时间复杂度计算的通常的做法是，从算法选取一种对于所研究的问题（或算法模型）来说是基本运算的操作，以其重复执行的次数作为评价算法时间。

2、该基本操作多数情况下是由算法最深层环内的语句表示的，基本操作的执行次数实际上就是相应语句的执行次数。

3、 再给你举个简单的例子吧：for(int i = 0; i< n;++i) ; 这个循环执行n次 所以时间复杂度是O(n) for(int i = 0; i< n;++i) { for(int j = 0; j< n;++j) ; } 这嵌套的两个循环 而且都执行n次 那么它的时间复杂度就是 O(n^2) 时间复杂度只能大概的表示所用的时间 而一些基本步骤所运行的时间不同，但是由于很难精确无法计算，所以省略 如：for(int i = 0;i< n;++i) a = b; 和 for(int i = 0;i< n;++i) ; 这个运行的时间当然是第二个快，但是他们的时间复杂度都是 O(n) ，由于a=b运算时间可以忽略不计，所以判断时间复杂度主要看循环的复杂度。