大数据分析师虽然是热门岗位但从业有难度，否则如此高薪人人都朝着它“扑”过去了，又怎会让市场人才凋零？虽然大数据分析师不容易，但如果有认真学，即便0基础也能学会且耗费的时间不长。那大数据分析师是做什么的？
大数据分析师是做什么的？大数据分析师的日常工作包含下面这些：
1、数据采集，许多人将采集等同于爬虫，显然不完全，现在能用来采集数据的方式、渠道挺多的，爬虫只是其中之一，除此之外还有像SQL等等，相对于爬虫Python来说，SQL是必备技能，而Python则是加分项，不要本末倒置了。
2、数据清洗，所谓大数据指的是数据量在10TB以上的不规则凌乱数据集，因为数据不规整、有缺失、有遗漏，如果直接分析结果会出现各种异常，先将无效数据清理掉、清洗之后的数据就能利用统计学做分析。
3、数据分析，优秀的大数据分析师都具备强大的逻辑思维能力，对行业知识点的把握也很全面，行业知识需要通过老师指引系统学习获得，而思维能力则因人而异，有时候并非努力就能做好的，有天分、在后天不断锻炼强化才能提升。
4、数据可视化，需要利用Tableau/Excel/Python等展示结论，让团队人员对结论的理解更简单化。