熵值法和熵权法不一样。熵值法是求权重的。熵权法就是求权重的一种方法而已。

①、属于规范化，通常用极差法规范化，注意一定要注意指标的属性，即正向指标还是负向指标。这步是错得最多的。

②③、这步是对应的，一句话概括就是代入带权值的距离公式进行计算（熵权法就是求权重的而已）

这一步求权重的方法有10来种，比如客观法熵权法，主观法AHP等等。距离公式有60来种，最常见的是欧式距离公式。

因此这步的组合有600种情况。到正理想解的距离越远越差，是一个负向指标。 到负理想点的距离越小越差，是正向指标。

④⑤、是贴近度的公式有多种定义。

⑥、妥协解 可以理解为只有一列可以。

基于正负理想点D 得到的城市牛逼程度的排序情况。

最后topsis+熵权法 跟熵权法，它就不是一个东西。熵权法就是求权重的一种方法而已。它只是topsis的一部分。熵权法只是求解权重的一种方法，没有啥好探讨的。

一言以蔽之：topsis核心就是针对归一化矩阵，通过带权值的距离公式求解出到正负理想点的距离

熵值法是一种使用贝叶斯公式来求出相对熵值，它可以帮助我们分析不同事件之间的关系。

熵权法则是一种将来自不同数据集的概率相加，求出一个最终概率值，这个值会反映所有数据集的模式，而不仅仅是单独一个数据集。总而言之，熵值法是用来描述一组事件的关系，而熵权法则是用来描述多个事件的概率总和的。

这是价值的值，权是权威的权。